Microsoft AI macht einen Sprung nach vorn.  Hier ist, was sein menschlicher Anführer darüber denkt

Microsoft AI macht einen Sprung nach vorn. Hier ist, was sein menschlicher Anführer darüber denkt

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Anfang dieses Jahres veröffentlichte LinkedIn-Mitbegründer und Risikokapitalgeber Reid Hoffman eine Warnung, gemischt mit erstaunlichen Informationen über KI. „Es geschieht buchstäblich Magie“, sagte Hoffman im Gespräch mit Technologie-Führungskräften aus allen Wirtschaftssektoren.

Ein Teil dieser Magie wird in kreativen Bereichen wie der bildenden Kunst immer deutlicher, und die Idee der „generativen Technologie“ hat die Aufmerksamkeit des Silicon Valley auf sich gezogen. KI hat kürzlich sogar Preise auf Kunstausstellungen gewonnen.

Aber Hoffmans Botschaft richtete sich direkt an Führungskräfte.

„KI wird alle Branchen verändern“, sagte Hoffman den Mitgliedern des CNBC Technology Executive Council. „Also müssen alle darüber nachdenken, nicht nur in der Datenwissenschaft.“

Die rasanten Fortschritte von MicrosoftCopilot AI, das automatisierte Code-Schreibtool seiner Open-Source-Tochter GitHub, war ein Beispiel, das Hoffman, der im Microsoft-Vorstand sitzt, direkt als Signal dafür nannte, dass alle Unternehmen besser auf KI in ihrer Welt vorbereitet sein sollten. Auch wenn sie heute keine großen Investitionen in KI tätigen, müssen Unternehmensleiter das Tempo der Verbesserung der künstlichen Intelligenz und der kommenden Anwendungen verstehen, sonst werden sie „die Zukunft opfern“, sagte er.

„100.000 Entwickler nahmen 35 % der Programmiervorschläge von Copilot an“, sagte Hoffman. „Das ist eine Produktivitätssteigerung von 35 % und gegenüber dem letztjährigen Modell. … Bei allem, was wir tun, werden wir verstärkende Tools haben, es wird in den nächsten drei bis zehn Jahren dorthin gelangen, eine Basis für alles, was wir tun, ” er fügte hinzu.

Copilot hat bereits weitere 5 % zu den von Hoffman genannten 35 % hinzugefügt. GitHub-CEO Thomas Dohmke sagte uns kürzlich, dass Copilot im vergangenen Jahr in der Beta-Testphase inzwischen bis zu 40 % der Codierung unter Programmierern abwickelt, die die KI verwenden. Anders ausgedrückt: Für jeweils 100 Codezeilen werden 40 von der KI geschrieben, wodurch die Gesamtprojektzeit um bis zu 55 % verkürzt wird.

Copilot, der mit riesigen Mengen an Open-Source-Code trainiert wurde, überwacht den Code, der von einem Entwickler geschrieben wird, und arbeitet als Assistent, nimmt den Input des Entwicklers entgegen und macht Vorschläge für die nächste Codezeile, oft mehrzeilige Codierungsvorschläge, oft ” Boilerplate”-Code, der benötigt wird, aber für einen Menschen Zeitverschwendung ist, ihn neu zu erstellen. Wir alle haben jetzt einige Erfahrung mit dieser Form der KI, an Orten wie unserem E-Mail-Programm, wobei sowohl Microsoft- als auch Google-Mail-Programme die nächsten paar Wörter vorschlagen, die wir vielleicht eingeben möchten.

KI kann logisch erkennen, was als nächstes in einer Textfolge kommen könnte. Aber Dohmke sagte: “Mehr kann es nicht, es kann den Sinn dessen, was man sagen will, nicht erfassen.”

Ob ein Unternehmen ein Supermarkt ist, der an Kassentechnologie arbeitet, oder ein Bankunternehmen, das an der Kundenerfahrung in einer App arbeitet, sie alle werden effektiv zu Softwareunternehmen, alle entwickeln Software, und sobald eine C-Suite Entwickler hat, muss sie sich mit der Entwicklerproduktivität befassen und wie man es kontinuierlich verbessert.

Hier kommen die 40 Codezeilen ins Spiel. „Nach einem Jahr Copilot wurden etwa 40 % des Codes von der KI geschrieben, wo Copilot aktiviert war“, sagte Dohmke. „Und wenn Sie Führungskräften diese Zahl zeigen, ist es für sie überwältigend. … nachzurechnen, wie viel sie für Entwickler ausgeben.“

Da die Projekte in weniger als der Hälfte der Zeit abgeschlossen werden, ist eine logische Schlussfolgerung, dass es weniger Arbeit für die Menschen geben wird. Aber Dohmke sagt, dass eine andere Sichtweise auf den Job von Softwareentwicklern darin besteht, dass sie viel mehr hochwertige Aufgaben erledigen, als nur Code umzuschreiben, der bereits auf der Welt existiert. “Die Definition von ‘höherwertiger’ Arbeit ist, die Standardarbeit zu beseitigen, die bereits erledigte Dinge immer und immer wieder schreibt”, sagte er.

Das Ziel von Copilot ist es, Entwicklern zu helfen, „im Fluss zu bleiben“, wenn sie mit der Aufgabe des Codierens beginnen. Das liegt daran, dass ein Teil der Zeit, die mit dem Schreiben von Code verbracht wird, wirklich damit verbracht wird, nach vorhandenem Code zu suchen, um ihn von Browsern einzufügen, „Schnipsel von jemand anderem“, sagte Dohmke. Und das kann dazu führen, dass Programmierer abgelenkt werden. „Irgendwann sind sie wieder im Editor-Modus und kopieren und fügen eine Lösung ein, müssen sich aber daran erinnern, woran sie gearbeitet haben“, sagte er. „Es ist wie ein Surfer auf einer Welle im Wasser und er muss die nächste Welle finden. Copilot hält ihn in der Bearbeitungsumgebung, in der kreativen Umgebung und schlägt Ideen vor“, sagte Dohmke. „Und wenn die Idee nicht funktioniert, können Sie sie ablehnen oder die nächste finden und jederzeit bearbeiten“, fügte er hinzu.

Der GitHub-CEO erwartet, dass mehr dieser Copilot-Codevorschläge angenommen werden – in den nächsten fünf Jahren bis zu 80 %. Im Gegensatz zu vielen anderen Vorgängen im Computerbereich sagte Dohmke zu dieser Prognose: “Es ist keine exakte Wissenschaft … aber wir glauben, dass sie enorm wachsen wird.”

Nachdem er ein Jahr auf dem Markt war, sagte er, neue Modelle würden schnell besser. Da Entwickler einige Codevorschläge von Copilot ablehnen, lernt die KI dazu. Und je mehr Entwickler Copilot übernehmen, desto intelligenter wird es, indem es mit Entwicklern ähnlich wie mit einem neuen Kollegen interagiert und aus dem lernt, was akzeptiert oder abgelehnt wird. Neue Modelle der KI kommen nicht jeden Tag heraus, aber jedes Mal, wenn ein neues Modell verfügbar ist, “können wir einen Sprung machen”, sagte er.

Doch die KI ist noch weit davon entfernt, den Menschen zu ersetzen. „Copilot kann die Aufgabe heute nicht zu 100 Prozent erledigen“, sagte Dohmke. “Es ist nicht empfindungsfähig. Es kann sich ohne Benutzereingaben nicht selbst erschaffen.”

Da sich Copilot noch in privaten Beta-Tests unter einzelnen Entwicklern befindet – 400.000 Entwickler haben sich in den ersten Monaten, in denen sie verfügbar war, für die Nutzung der KI angemeldet, und Millionen weiterer Entwickler seitdem –, hat GitHub keine Unternehmenskunden angekündigt, aber es wird damit begonnen Benennung von Geschäftskunden vor Jahresende. Es werden noch keine Preisinformationen für Unternehmen veröffentlicht, aber im Betatest wurde die Preisgestaltung von Copilot auf eine Pauschale pro Entwickler festgelegt – 10 USD pro Person und Monat oder 100 USD jährlich, die häufig von Entwicklern auf Firmenkarten ausgegeben werden. “Und Sie können sich vorstellen, was sie pro Monat verdienen, also sind es Grenzkosten”, sagte Dohmke. „Wenn Sie sich die 40 % ansehen und an die Produktivitätssteigerung denken und 40 % der Opex-Ausgaben für Entwickler nehmen, sind die 10 US-Dollar keine relevanten Kosten. … Ich habe 1.000 Entwickler und es ist viel mehr Geld als 1000 x 10, “er sagte.

Der GitHub-CEO sieht das, was jetzt mit KI passiert, als die nächste logische Phase der Produktivitätsfortschritte in einer Programmierwelt, der er seit den späten 1980er Jahren angehört. Das war eine Zeit, als das Programmieren aus der Lochkartenphase herauskam, und es kein Internet gab und Programmierer wie Dohmke Bücher und Zeitschriften kaufen und Computerclubs beitreten mussten, um Informationen zu erhalten. „Ich musste warten, bis ich jemanden traf, um Fragen zu stellen“, erinnerte er sich.

Das war die erste Phase der Entwicklerproduktivität, und dann kam das Internet und jetzt Open Source, das es Entwicklern ermöglicht, andere Entwickler im Internet zu finden, die bereits „das Rad entwickelt haben“, sagte er.

Unabhängig davon, ob sich die Codierungsaufgabe auf die Zahlungsabwicklung oder einen Social-Media-Login bezieht, die meisten Unternehmen – ob Start-ups oder etablierte Unternehmen – setzen Open-Source-Code ein. „Es gibt bereits einen riesigen Abhängigkeitsbaum von Open Source“, sagte Dohmke.

Es ist nicht ungewöhnlich, dass bis zu 90 % des Codes von Handy-Apps aus dem Internet und von Open-Source-Plattformen wie GitHub stammen. In einer Codierungsära, in der „alles andere bereits verfügbar ist“, ist dies nicht das, was einen Entwickler oder eine App auszeichnet.

„KI ist nur die dritte Welle davon“, sagte Dohmke. „Von Lochkarten über das Selbstbauen bis hin zu Open Source, bis hin zu viel Code, in dem KI jetzt mehr schreibt“, sagte er. „Mit 40 % wird schon bald, wenn sich KI branchenübergreifend ausbreitet, die Innovation am Telefon mit Hilfe von KI und dem Entwickler entstehen.“

Heute und in absehbarer Zukunft bleibt Copilot eine Technologie, die auf Code trainiert wird und Vorschläge macht, die auf dem Nachschlagen in einer Codebibliothek basieren. Es erfindet zwar keine neuen Algorithmen, aber bei der derzeitigen Geschwindigkeit des Fortschritts sei es schließlich “durchaus möglich, dass es mit Hilfe eines Entwicklers neue Ideen für Quellcode schafft”, sagte Dohmke.

Aber auch das erfordert noch eine menschliche Note. „Copilot kommt näher, aber es wird immer Entwickler brauchen, um Innovationen zu schaffen“, sagte er.

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