Eine Überprüfung der mobilen Sensorik in der COVID-19-Ära

Eine Überprüfung der mobilen Sensorik in der COVID-19-Ära

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Health Data Science (2022). DOI: 10.34133/2022/9830476″ width=”800″ height=”447″/>

Zuordnung von Literatur zu einer zweidimensionalen Taxonomie. Anerkennung: Gesundheitsdatenwissenschaft (2022). DOI: 10.34133/2022/9830476

Laut einer in veröffentlichten Studie hat Mobile Sensing seine Leistungsfähigkeit bei der allgegenwärtigen und effektiven Überwachung von COVID-19 in unterschiedlichen Bevölkerungsskalen und Zeitdauern unter Beweis gestellt Gesundheitsdatenwissenschaft.

Hinter dieser Arbeit stehen die Forscher des Sensing System for Health Lab unter der Leitung von Dr. Laura Barnes an der University of Virginia. Sie haben daran gearbeitet, Gesundheit und Wohlbefinden zu fördern, indem sie mobile Sensor- und Datenanalysetechniken einsetzen.

Mobile Sensing, ein digitales Überwachungstool, nutzt eingebettete Sensoren in mobilen Geräten wie Smartphones und Wearables. Da die mobile Erfassung zu einem vielversprechenden Weg geworden ist, um die Verläufe der Pandemie zu überwachen, indem Daten auf individueller, gemeinschaftlicher und globaler Ebene gesammelt werden, untersuchte dieses Papier die Studiendesigns, erwarteten Gesundheitsergebnisse und bestehenden Einschränkungen solcher mobilbasierter menschlicher Probanden arbeiten, um die zukünftige Praxis zu leiten. Als solches hebt sich dieses Papier aus einer Vielzahl von Artikeln über die Verwendung mobiler Geräte für die Reaktion auf COVID-19 hervor.

„Wir haben die 1) Ziele und Designs der bestehenden Arbeit, 2) Erfassungsdauer und Bevölkerungsabdeckung, 3) Ergebnisse und Einschränkungen überprüft, um dieses Thema besser zu taxonomisieren und zu verstehen“, sagt Zhiyuan Wang, Doktorand am Sensing Systems for Health Lab.

„Bestehende Arbeiten haben die Fähigkeit der mobilen Sensorik gezeigt, nicht nur 1) den Infektionsstatus aus der Ferne zu erkennen, sondern auch 2) den Krankheitsverlauf für die personalisierte Medizin im Längsschnitt zu verfolgen, 3) Expositionen passiv zu verfolgen und 4) den Einfluss der Pandemie umfassend zu beobachten Bevölkerungsgesundheit”, teilt Professor Laura Barnes, die Laborleiterin, mit.

Es bestehen jedoch nach wie vor technische und gesellschaftliche Einschränkungen, darunter Herausforderungen bei der Datenverfügbarkeit und Systemeinführung, klinische und Anwendungsprobleme sowie Datenschutz- und ethische Bedenken. Diese Einschränkungen haben weitere Maßnahmen von Informatikern, Klinikern und Epidemiologen bei der Nutzung mobiler Sensoren für die menschliche Gesundheit behindert.

Gegenwärtige oder aufkommende Technologien können eine Lösung für diese Einschränkungen bieten. Beispielsweise können Fortschritte in der Datenanalyse und bei Methoden des maschinellen Lernens dazu beitragen, die Datenqualität zu verbessern, da sie in der Lage sind, spärliche, heterogene und multimodale mobile Erfassungsdatenströme zu verarbeiten. Außerdem könnte eine mobile Sensorik in noch größeren Maßstäben, insbesondere in klinischen Umgebungen, durchgeführt werden, indem die nächste Generation von Sensoren und Sensorplattformen genutzt wird.

Andere Interessengruppen können ebenfalls Einfluss darauf nehmen, wie mobile Sensorik klinische und soziale Vorteile bringen kann. Solche Bemühungen können die Minderung potenzieller Bedrohungen für die Privatsphäre, Gerechtigkeit und gesundheitliche Ungleichheiten umfassen; Förderung von Technologie- und Gesundheitskompetenz in allen Gemeinschaften; und vertrauensbasierte und gemeinsame Entscheidungen zu treffen, die Risiken und Vorteile angemessen abwägen.

Barnes und ihr Team wünschen sich weitere Arbeiten, bei denen Informatiker, Kliniker und Epidemiologen die Studie gemeinsam mit Experten der Sozialwissenschaften und der öffentlichen Ordnung entwerfen und umsetzen, um effektivere, skalierbarere und sozial gleichberechtigte mobile Gesundheitssysteme für Infektionskrankheiten zu ermöglichen.


Neues Grundmodell verbessert die Genauigkeit bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern


Mehr Informationen:
Zhiyuan Wang et al, Mobile Sensing in the COVID-19 Era: A Review, Gesundheitsdatenwissenschaft (2022). DOI: 10.34133/2022/9830476

Bereitgestellt von Health Data Science

Zitieren: A Review of Mobile Sensing in the COVID-19 era (2022, 23. September), abgerufen am 23. September 2022 von https://medicalxpress.com/news/2022-09-mobile-covid-era.html

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