Banyan sammelt 43 Millionen US-Dollar, um sein Netzwerk von Kaufdaten auf Artikelebene auszubauen • TechCrunch

Banyan sammelt 43 Millionen US-Dollar, um sein Netzwerk von Kaufdaten auf Artikelebene auszubauen • TechCrunch

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Banyan, eine Plattform für Produktkaufdaten, die es Kunden wie Banken, Fintechs, Hotels und Händlern ermöglicht, das Kostenmanagement und mehr zu automatisieren, gab heute bekannt, dass sie in einer Finanzierungsrunde der Serie A 43 Millionen US-Dollar gesammelt hat – 28 Millionen US-Dollar an Eigenkapital und 15 Millionen US-Dollar an Schulden — gemeinsam geführt von Fin Capital und M13 mit Beteiligung von FIS Impact Ventures und TTV Capital. Eine mit der Angelegenheit vertraute Quelle teilt TechCrunch mit, dass die Bewertung im Bereich „mittlere 100 Millionen US-Dollar“ liegt.

CEO Jehan Luth sagt, dass das neue Kapital in die Produktforschung und -entwicklung und das Wachstum der Infrastruktur sowie in die Erweiterung der Belegschaft von Banyan von 46 auf 50 Mitarbeiter bis Ende des Jahres gesteckt wird. „Diese Finanzierungsrunde bringt Banyan in eine gute Position, um zu wachsen“, sagte er TechCrunch in einem E-Mail-Interview und merkte an, dass das Unternehmen damit insgesamt 53 Millionen US-Dollar eingenommen hat.

Banyan unterhält eine Datenbank mit Daten auf „SKU-Ebene“ und eine Plattform, die die Datenbank nutzt, um es Unternehmen zu ermöglichen, Kaufdaten auf verschiedene Weise zu verwenden (z. B. Betrugsprävention, Treueprogramme und kartengebundene Angebote). Beispielsweise kann Banyan Kaufdaten auf Artikelebene in Business-Banking- oder Spesenmanagement-Apps integrieren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Quittungen und Spesenabrechnungen zu organisieren. An anderer Stelle organisiert, klassifiziert und standardisiert die Plattform Quittungsdaten, damit Händler und ihre Partner Angebote auf bestimmte Artikel, Kategorien und Unterkategorien auf Gangebene ausrichten können, die sie belohnen möchten (denken Sie an Werbekampagnen wie „Kaufen Sie Grillgeräte bei Lebensmittelhändler X und erhalten Sie 20 % Geld zurück“).

Luth – der einen Associate-Abschluss in Informatik von der University of Cambridge, einen Bachelor-Abschluss in Lebensmittelwissenschaften vom Culinary Institute of America und einen Master-Abschluss in Epidemiologie und Recht von der University of Pennsylvania besitzt – gründete Banyan im Jahr 2019, nachdem er als Technologieunternehmen tätig war Direktor der TH Chan School of Public Health in Harvard. Er behauptet, dass eines der Hauptunterscheidungsmerkmale des Unternehmens darin besteht, dass sein Netzwerk Daten direkt von Erstanbieterquellen wie Händlern erhält und keine persönlichen Informationen – Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und dergleichen – „es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich“ sammelt eine Dienstleistung erbringen.

„Händler sind ein wichtiger Mitarbeiter in unserem Netzwerk, da sie sichere Kaufbelegdaten bereitstellen, sodass kein Screen Scraping oder problematische Quittungsschnappschüsse mit einem Mobiltelefon erforderlich sind“, sagte Luth. „Wir organisieren und standardisieren Daten auf Artikelebene über alle Händler hinweg, damit sie genau und konsistent sind, wenn sie in Kundenplattformen von Bankinstituten integriert werden.“

Banyan behauptet zu haben verarbeitete Milliarden von Transaktionen und Quittungen von über 35.000 Handelspartnern in seinem Netzwerk. Luth, der es ablehnte, die Größe des Kundenstamms des Unternehmens preiszugeben, sagt, dass er größtenteils aus Banken und Fintechs besteht (er würde keine Namen nennen).

„In einer Umgebung, in der viele Verbraucher den Gürtel enger schnallen und die Markentreue überdenken, können Daten auf Artikelebene ein Schlüssel für Einzelhändler sein, um echte Einsparungen zu bieten, indem sie strategische ‘Gang’-Budgets nutzen, während sie gleichzeitig die Lagerbestände verwalten und die Umsatzbindung effizient fördern.“ Laute sagte und widersprach, als er nach Banyans Umsatzzahlen gefragt wurde. „Unsere Investitionen werden es Finanzinstituten ermöglichen, die Kundenbindung durch die Bereitstellung personalisierter digitaler Erlebnisse zu steigern, und Händlern ermöglichen, das Kauferlebnis zu optimieren und neue Einnahmequellen zu erschließen sowie ihre Fähigkeit zur Bestandsverwaltung zu verbessern.“

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